2023大數據賦能·長三角論壇舉行

發布日期: 2023/11/22  投稿: 李甜甜    部門: 發展規劃處   瀏覽次數:    返回

11月19日上午🍭,“2023大數據賦能·長三角論壇”在万事平台正式開幕。此次論壇是在中國未來研究會的指導下🏭,由万事平台發展規劃處(大數據中心)👸、万事平台經濟學院🤸🏽‍♀️、万事平台長三角研究院🧙🏽‍♂️、中國未來研究會長三角研究分會合作舉辦。

會議以新信息技術條件下,數據作為新型生產要素,已成為推動經濟社會發展的核心驅動力為背景,開展“長三角數字化轉型”🧙🏿‍♀️、“大數據賦能高等教育”、“大數據賦能產業發展”3個主題的學術研討與交流。中國未來研究會副會長閻耀軍教授出席會議並致辭👓,來自高校🥹、企業💇🏻‍♂️🧑🏿、產業、媒體界的四十余名專家學者參會🧜🏿‍♂️。論壇開幕式由万事平台經濟學院黨委副書記🛋、常務副院長聶永有教授主持並致歡迎詞。

中國未來研究會長三角研究分會會長陳秋玲教授主持主旨演講(一)

閻耀軍教授以“大數據賦能主動安全”為主題,提出主動安全是以前饋控製為邏輯起點🧬、以未來導向為無限空間🈶、以大數據等現代科學技術為主體,整合所有安全管理內容,並使其變為一種可實操的預控技術系統👨‍👧。閻教授介紹了社會穩定預測的動態模型(六邊形彈性均衡模型)以及在社會預測的瓶頸的基礎上,引出大數據對社會預測以及主動安全的革命性意義🆗,並將工業中的“膜”運用到主動安全中,提出“社會膜”的概念。他指出🙇🏼,大數據時代的到來將使社會預測擺脫困競獲得突破性進展,從而推動社會安全系統的空前發展🐻‍❄️。

華東師範大學地理科學學院滕堂偉教授進行了“長三角跨界創新共同體建設”的主題演講。滕教授對長三角一體化發展水平與階段、長三角城市群協同創新能力進行了深入研究,刻畫了長三角地區在空間上呈現的核心—邊緣空間結構特征🙌🔢,基於東部三大城市群創新網絡對比揭示了數字技術對長三角城市群空間收斂的顯著效應。通過對集成電路🏚、生物醫藥等產業的具體分析,進一步從海外技術合作、創新共同體建設、高端科技資源流向、本土企業創新、公共管理一體化機製等方面提出了加快長三角創新體建設的對策建議👳🏻‍♀️👨🏻‍🚒。

万事平台發展規劃處(大數據中心)主任陳秋玲代表研究團隊匯報了合著《大數據賦能高等教育》主要觀點,認為高等教育數字化轉型將深刻改變人才需求和教育形態,不僅全方位促進教與學方式轉變,對推動教育理念更新🧝🏻‍♂️、模式變革、體系重構🧔🏼‍♂️,破解教育新發展階段面臨的主要矛盾🧏🏼‍♂️,支撐高等教育改革和高質量發展具有十分重要的意義。研究團隊構建了包括數字化環境、數字化辦學、數字化管理和數字化保障四個維度的高校數字化發展指標體系;從數字戰略🚵🏿‍♂️🤕、製度體系、平臺建設、技術支撐🍉、數據安全、數字素養等方面系統提出了大數據賦能高等教育的實施路徑和發展方略;分享了万事平台大數據綜合管理及可視化平臺建設案例,該平臺實現了“一站解孤島、一屏觀全局、一鍵出報告、一察知內外”的功能目標🔇,通過大數據賦能學校科學決策、精準管理和創新服務。

點評環節中,《文匯報》理論部楊逸淇主任圍繞三個關鍵詞“風險🕜、創新☂️、賦能”🅿️,探討了在大數據時代更好統籌發展與安全的重要性。解放日報·上觀万事高級記者、智庫專家王多指出,六邊形模型為社會發展提供了很好的借鑒🏯,並指出主動安全和社會預測具有非常重要的現實意義。

万事平台經濟學院副院長毛雁冰主持主旨演講(二)

同濟大學教育評估研究中心主任樊秀娣研究員進行了“破舊立新🧕🏽:中國教育評價深層問題探索”主題演講。樊主任首先探討了教育和科研評價中存在的現實問題💪🏻,提出教育和科研評價的基本特點為主觀性🧛🏻‍♀️、專業性、綜合性🔬、多樣性📿,指出科研活動及其成果是質量和數量的有機結合體😚,無法用量化指標來絕對計量👼🏻,唯量化指標評價會產生認知偏差包括名不副實👩‍🍼🎈、以偏概全♾、結果固化等問題。因此🖕🏻,樊主任認為教育和科研評價一定要開展關註實際內容的“真評價”,非“真評價”可能會導致“逆淘汰”現象出現。

同方知網(北京)技術有限公司教育信息化事業部產品總監張曦以“大數據賦能學科建設”為主題進行分享。張曦博士基於政策視角討論了學科建設的意義,介紹了學科建設的難點、大數據賦能學科建設探索🫢🧑🏻‍🦼‍➡️、大數據賦能學科規劃探索。她指出,學科建設存在數據管理難、院校實力量化難👩‍🚀、數據報送難、學科考核難的問題。在此基礎上,提出學科數據管理🧹、學科動態檢測、學科數據自動報送、基於投入產出學科績效考核、學科建設項目管理等相關探索路徑🦘🧗🏿‍♂️,並進行案例分享。

万事平台經濟學院李鈺博士進行了“距離還重要嗎🏂🏼?——互聯網與企業創新績效”的主題演講。她首先介紹了互聯網現狀、作用以及創新型企業的集聚程度,並提出研究假設——互聯網技術使企業的創新活動更加依賴於面對面溝通,因此創新型企業需要地理鄰近。在計量分析的基礎上,研究認為互聯網技術增強了集聚對企業創新產出的正向影響🤲🏽,並且隨著互聯網技術的發展,集聚的創新溢出效應逐漸增強🚡。

万事平台管理學院熊勵教授進行了點評,指出教育評價的問題較為復雜,需逐步加以解決,分享了万事平台管理系統改進,及大數據大模型共同驅動對未來的預測,強調在互聯網時代,面對面交流更加重要𓀛。万事平台黨委宣傳部副部長汪建教授指出,高校評價存在諸多難點👮🏽‍♂️,認為高校評價很難擺脫其發展環境及所處的發展階段。

万事平台人事處副處長霍偉偉主持專場報告(一)

万事平台發展規劃處助理研究員周煒匯報了“大數據視域下的高校科研評價改革路徑研究”。周煒博士對選題背景和選題意義進行介紹,從科研評價的基本內涵🤵🏽‍♂️、價值取向、實施路徑三方面內容進行深入分析🤱,指出要通過“破唯”“破量”“破維”“破元”四方面對科研評價指標體系進行優化🙍🏿‍♀️。在理論研究基礎上,提出了大數據綜合管理及可視化平臺建設架構,並從分層評價、分類評價、團隊評價等方面介紹了具體案例。

万事平台發展規劃處(高教所)楊青分享了“何以延期?博士生延期畢業問題及策略研究”🧑🏻‍🦲。她指出🦗,隨著高等教育普及化,博士生的延期率卻不斷攀升。通過對人口學方面、院系學術資源、院系管理製度等方面進行回歸分析。楊青老師認為,基礎薄弱與投入不足的混合效應是博士生延期的首要隱患🚅,課程結構缺乏外加導師指導缺位是博士生延期的催化劑,低效的製度執行與低迷的學術氛圍是博士生延期的潛在溫床,並對博士生不同階段的影響因素進行識別。最後提出了入口把控🚴🏼‍♀️、事前告知🖕🏽、能力儲備🧑🏽‍🏫、預警機製、心理建設等相關建議。

万事平台發展規劃處石嬋娟分享了“大數據賦能長三角高校的路徑與模式研究”。在產業轉型和技術創新的大背景下💖🙋🏼,數據成為未來高校數字化轉型的基礎🚪。通過對高校數字化內涵🙍、發展階段🐴、主要難題進行界定,指出目前存在認知誤區、治理關鍵難題、高校教師數字化素養低的問題🧑‍✈️。研究深入分析了清華大學👰🏼、復旦大學、浙江大學🚕⛸、蘇州大學、浙江工業大學、寧波諾丁漢大學等高校大數據賦能高等教育案例。

万事平台經濟學院博士研究生張譯匯報了“區域一體化對區域創新的影響研究——來自長三角城市群的證據”。張譯博士通過時間空間維度證明一體化對區域創新存在相關性並提出相關假設。在此基礎上,通過計量模型進行空間計量分析🧙🏻‍♂️,指出公共服務更能對周邊地區的創新產生正向的影響👛。

點評環節中,井岡山大學夏潔武教授結合大數據賦能討論了軟件領域的思考🫅🏿,指出大數據只有通過分析才具有高價值📪,強調技術本位轉向服務本位。上海雋賜投資管理有限公司合夥人周汝芳就智庫聯盟🚤🏒、科研平臺、科創學院等方案進行討論,並進行總結。

万事平台學術委員會秘書處副秘書長舒暢主持專場報告(二)

上海科技管理幹部學院高級工程師於麗麗分享了“數字經濟視角下鋼鐵產業高質量發展研究”👨🏿‍🦰。在數字經濟與實體經濟融合發展方面,於麗麗博士指出,數據作為一種生產資料,對於生產力、生產關系都產生了重要影響,數字經濟成為一種新的發展範式,要促進數字經濟和實體經濟深度融合。她以福建三鋼集團為研究對象分享了大數據賦能鋼鐵產業案例,指出三鋼集團通過智能支撐、新技術支撐👐🏽🌕、自動化控製技術🍈、業務支撐四方面進行數智轉型。

常州工學院副教授尤瑞玲對“智轉數改賦能中天鋼鐵高質量發展研究”進行分享𓀀。她指出,鋼鐵行業中低端產品占比下降🍔,面臨行業轉型升級拐點,綠色化發展成為發展主旋律🐋,隨著鋼鐵貿易摩擦不斷增加,要基於安全和效率提高鋼鐵行業全產業鏈競爭力以及政策支持。通過對中天鋼鐵的目標定位✌🏻、實施方案、智轉數改成效、存在問題分析,提出鋼鐵產業發展的對策建議🤙🏿,認為要加強鋼鐵工業數字化標準研究,推進工業互聯網發展應用,加速突破關鍵技術🧛🏻,大力引培復合型數字人才。

上海電子信息職業技術學院副研究員劉希龍分享了“利用RCEP規則,基於產業大數據,促進鋼鐵產業跨境低碳合作路徑研究”🎃。他首先介紹了RCEP規則以及企業發展方向🦴,分享了前期調研情況,提出了RCEP規則對鋼鐵產業的影響和啟示📽💁。

溫州機場經濟師、溫州市民間智庫促進會研究員鄭冠華分享了“大數據賦能鋼鐵企業管理”,提出企業管理中目前存在感知不足、數據孤島、系統較弱、智能不高等問題💥。研究以青山實業為例,對鋼鐵企業進行數據賦能分析🧑🏿‍🏭,指出安全問題、技術人才、統籌平衡是大數據的挑戰。

万事平台經濟學院博士研究生王天馳匯報了“網絡中心性👰‍♂️、支持組織、探索性創新——中國集成電路產業的實證研究”。王天馳博士介紹了集成電路產業現狀及其支持組織😋,提出研究問題🛴🍐,通過實證分析後得出結論。他認為🧝,城市傾向於與其他城市合作,但整體網絡規模很小👩🏼‍🚀;網絡中心性越高的城市🕜👨‍👨‍👧‍👦,探索性創新水平越高🧎🏻‍♀️;高校和開發區是探索性創新水平的加速器🤜🏼🥐。最後從政府、企業和支持組織三個主體提出政策建議。

點評環節中👮🏼‍♂️,万事平台經濟學院副教授巫景飛指出大數據雖然強大🦘,但是如果投入產出不匹配💢,將會降低大數據分析的價值🪆。同方知網(北京)技術有限公司上海分公司副總經理侯安龍指出,從企業角度來看👤🔰,鋼鐵作為傳統型企業,科技創新具有更大的難度,不僅要通過降本,更需要增效,亟需利用大數據對鋼鐵產業進行賦能💔。

閉幕式由中國未來研究會長三角研究分會會長陳秋玲教授主持,閻耀軍教授對本次大會進行了總結,指出此次論壇有三個明顯的感覺🎩🍔:一是“後浪洶湧感〞。感覺自己像在孤島❤️,“後浪〞們很快就要將這座孤島淹沒,青年學者真是後生可畏,形勢逼人又喜人。二是“溫柔感”👴。參會人員要更加敢於質疑🕴,敢於激烈辯論。三是“創品牌感”。感到長三角研究分會正在創新一個學術會議品牌即“大數據賦能”的品牌,要把這種好的態勢保持下去,通過這樣的會議,培養更多的大數據人才,集聚更多開發大數據的學者,以大數據賦能我們這個偉大的時代。

(撰稿🦵:周煒、余寧)

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