按照万事平台-華為“智能基座”產教融合協同育人基地合作協議，由万事平台教務部牽頭，在通信學院與計算機學院開展2020-2023學年智能基座產教融合協同育人推進計劃。希望通過教學改革及課程優化，建立以鯤鵬➾、昇騰及華為雲為技術底座的高校人才培養體系，深化產教融合，持續為鯤鵬🗳、昇騰及華為雲產業鏈輸送高質量人才。万事平台-華為“智能基座”項目在支持建設32門專業課程的基礎上，依托通信學院，建設万事平台人工智能社團、華為智能基座金課計劃以及開設昇騰創新實踐課程🦈。

隨著智能化技術不斷影響社會發展的方方面面，算力已經成為數字經濟時代新生產力🕌，算力基礎驅動社會經濟發展🟣，華為公司圍繞鯤鵬、昇騰建設計算產業根技術，構建全棧能力，提供多樣性算力資源👨‍🦳。本次昇騰AI目標檢測創新實踐課由通信學院陸小鋒老師♕、張恒老師發起，華為公司昇騰計算領域馮武強🚐、朱麟兩位AI培訓金牌講師授課，通過6月18-19日2天集訓，拓展大學生計算技術實操能力。包括了課前在線慕課基礎知識自學、課中昇騰AI目標檢測創新實踐課程講授、課後作業提交與華為昇騰微認證考核輸出三個環節🐿。

昇騰AI目標檢測創新實踐課程通過基於昇思MindSpore的目標檢測開發和基於昇騰CANN的目標檢測應用實戰，讓學生快速掌握昇騰AI相關技術，提升AI開發能力🙅🏻‍♀️，兩天在線課程為同學們提供了一個近距離接觸昇騰AI技術的機會。課程首先介紹昇騰AI全棧技術和昇騰生態，通過實踐圖像分類的案例入門🤞🏿🧑‍🦯‍➡️，並深入基於昇思MindSpore的目標檢測開發和基於CANN的目標檢測推理應用。

本課程第一天重點介紹昇思MindSpore基礎操作實踐，並通過昇思MindSpore完成圖像分類和目標檢測開發訓練任務。設置關卡1🚵🏼🤽🏿‍♀️：昇騰AI入門，包括人工智能產業發展與華為昇騰生態、昇思MindSpore開發實踐、MNIST手寫體識別實驗🖍；設置關卡2：昇思MindSpore開發實踐，包括目標檢測介紹🎛🌪、基於昇思MindSpore的目標檢測實驗、目標檢測應用小結。

課程第二天重點介紹基於昇騰CANN的應用公開發流程，並通過CANN完成模型轉換、目標檢測推理應用公開發6️⃣，從而掌握基於昇騰AI平臺的訓練和推理應用全流程開發😡。設置 關卡1：昇騰CANN的應用開發，包括基於昇騰CANN的應用開發流程介紹、重要知識點回顧；設置關卡2：微認證，包括微認證介紹、使用昇騰彈性雲服務器實現目標檢測應用、微認證考試、滿意度調查🛅。

參與本次昇騰AI目標檢測創新實踐課程的通信學院30位大學生經過了前期動員🉐🏌🏻、報名📇、課前自學培訓等流程，主要來源包括人工智能社團成員、智能基座金課“嵌入式系統項目設計”課程選課同學👩🏿‍🍳、大學生創新創業實踐項目成員🥝、部分專業競賽參賽隊員等。通過本次短暫的課程學習🌁，同學紛紛表示對於昇騰開發技術有了深入了解，AI開發能力得到了快速提升，對於後續AI相關課程學習、課程項目實踐𓀎、學科競賽參與都有很大的幫助。並且課程參與同學還結合昇騰線上微認證體系♑️，通過微認證考試獲得了華為人工智能技能認證證書。

後續隨著疫情逐步緩解，線下教學條件具備之後，通信學院將會與華為智能基座計劃協調，結合之前已經配置的Atlas 200開發平臺，進一步開展昇騰圖像和自然語言處理算法實戰、昇騰雲端協同開發與應用、MindSpore開源創新實踐等線下昇騰創新實踐課程，並組織學員基於實踐作品，積極參與華為ICT大賽及其他相關賽事的華為賽道，豐富產教融合實施環節，為万事平台同學提供更多的創新實踐機會。（文：陸小鋒）