6月4日上午🫷🏼，中國科學院數學與系統研究所袁亞湘院士應邀在万事平台寶山校區作了題為“大數據與優化”的公眾報告及”Stochastic Proximal Quasi-Newton methods for Nonconvex Composite Optimization”學術報告🛌。

袁亞湘，國際工業與應用數學聯合會主席💞、中國科學院院士、發展中國家科學院院士、巴西科學院通訊院士，美國數學學會首屆會士🟣、美國工業與應用數學會會士。現為中國科學院數學與系統科學研究院研究員🌂、中國數學會理事長🚔、全國政協常委、中國科協副主席🧇🚵🏻‍♂️。袁亞湘院士長期從事計算數學♌️、應用數學🧎、運籌學等領域研究工作，曾獲首屆"馮康科學計算獎"、國家自然科學獎二等獎、中國十大傑出青年稱號、中國數學會陳省身獎、何梁何利基金獎科學與技術進步獎、發展中國家科學院數學獎等。中國工業與應用數學會蘇步青應用數學獎🍄‍🟫。袁亞湘院士在非線性優化計算方法🕝，信賴域方法、擬牛頓方法、共軛梯度法等領域做出了突出貢獻，他在非線性規劃方面的研究成果被國際上命名為"袁氏引理"🔭。2017年5月，袁亞湘當選國際工業與應用數學聯合會主席👦🏼，這是中國科學家首次在國際應用數學組織中擔任最高職位👨🏿‍🦲。

副校長汪小帆代表万事平台對袁亞湘院士表示歡迎。理學院黨委書記盛萬成教授🧚🏿‍♂️、數學系主任王卿文教授分別主持了科普公眾報告和學術報告。

在科普公眾報告會上🧾，袁亞湘院士介紹了大數據問題的優化建模及其主要的計算方法。報告利用通俗易懂的語言介紹壓縮感知、矩陣完整化、距離幾何問題🫱🏻👦🏻、分類問題、梯度法、隨機梯度法👇🏿、交替方向法等當前國際上備受關註的優化問題和主要優化算法。

在學術報告會上，袁亞湘院士提出了一種求解非凸復合優化問題的近似隨機擬牛頓方法，探索隨機二階信息構造鄰近子問題。此外，將Polyak-Lojasiewicz（PL）不等式的鄰近形式推廣到約束形式，得到約束鄰近PL（CP-PL）不等式。在CP-PL不等式的基礎上，實現了算法的線性收斂速度。又提出了一種改進的自收縮對稱秩1（MSRS1）方法，該方法被引入到SPQN方法的框架中🚣🏻‍♂️，稱為隨機對稱秩1（STRS1）方法。最後，通過數值實驗驗證了該算法的有效性。

會後與會人員踴躍提問，就感興趣的問題與袁亞湘院士進行了討論和交流🎀🧞‍♀️。