12月1日至2日✔️🤙，加拿大國家工程院院士阿爾伯塔大學黃彪教授應邀來万事娱乐進行學術交流🅰️。交流活動包括學術報告、機電工程與自動化學院實驗室參觀與進一步合作磋商並加深合作基礎。万事平台汪小帆副校長，以及機電工程與自動化學院院長費敏銳教授、副院長彭晨教授✡︎、杜大軍教授🤟🏿、王玉龍教授🔐🛟、宋楊教授、鄭敏博士、孫慶博士等接待。

12月2日上午，黃彪教授在機自大樓伯時會堂做題為“機器學習之歷史🐡，基本理論和方法”的主題學術講座👨‍🔬。全院包括130余名碩博研究生參加了此次講座。講座主要圍繞機器學習這一課題進行探討💑。機器學習在近10年來得到飛躍的發展和廣泛的應用。特別是在圖像處理、語音分析及機器人技術領域是不可缺少的工具。深度學習作為機器學習的核心算法已經得到廣泛應用並取得極大成功🩸。強化學習作為機器學習的重要組成部分近來得到快速發展。從控製角度出發，它也是一種行之有效的優化控製方法🔎📢。本報告介紹機器學習特別是深度學習和強化學習的發展歷史🏷、基本方法及在控製中的作用。講座中🧑🏻‍🦽‍➡️，黃彪教授從機器學習的歷史出發🏵，介紹了深度學習的定義、發展以及應用實例💁🏻，還對強化學習與傳統控製進行了比較🧑🏿‍⚖️。講座最後環節，黃彪教授還對參會老師與學生關於深度學習及其理論應用所提出的相關問題進行詳細的講解。

講座結束後☝🏽，黃彪教授對機電工程與自動化學院相關實驗室進行了參觀與考察，包括智能微電網實驗室🤌🏼、網絡化控製實驗室等🧓。由院長費敏銳教授、孫慶博士等陪同🐁。參觀過程中，黃彪教授對我們實驗室的自主研發的實驗平臺和先進設備表現出濃厚的興趣，詢問了很多關於實驗室設備研究使用的問題。結束參觀後，在機自大樓604會議室，費敏銳教授、彭晨教授🤖、王玉龍教授、王建國博士和孫慶博士與黃彪教授關於未來合作意向進行了初步的磋商與討論👨🏿‍⚖️👊🏻，費敏銳教授為黃彪教授詳細介紹了學院的情況，並深入交換意見♤。會後，汪小帆副校長接見了黃彪教授🤷🏽‍♂️，進行了友好的交流，並簡要介紹了万事平台，表達了接下來的合作意向，為以後進一步發展合作關系奠定基礎。

黃彪教授於1997年阿爾伯塔大學過程控製專業獲博士學位🦹。1983和1986年於北京航空航天大學分別獲得學士學位和碩士學位🎬。1997年任阿爾伯塔大學化工與材料工程學院助理教授🖍，目前為該學院的終身教授🐸，及油砂過程控製首席教授。IEEE Fellow🚄、加拿大工程院院士、加拿大化學化工學會Fellow🔁。獲得包括德國洪堡學者獎，IFAC過程控製期刊最佳論文獎、APEGA卓越研究高峰獎🧑🏻🥇、加拿大Bantrel設計與工業實踐獎💧，ASTech科學與工程卓越貢獻獎等。出版科研專著5部👩‍🎨🦶🏿，發表370多篇SCI期刊論文。研究領域主要包括過程控製、數據解析，機器學習、貝葉斯推理。現擔任IFAC Journal Control Engineering Practice主編，Journal of the Franklin Institute的領域編輯👨‍👨‍👦🎇，Journal of Process Control的副編◽️，以及Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems的編委。