自2020年1月以來🚜，新型冠狀病毒肺炎（簡記為COVID-19）肆虐全球，嚴重威脅人類健康。目前👨🏽‍🔬，人工智能（AI）技術在COVID-19的醫學影像輔助分析、篩查和診斷已經逐步展示出了有效性和重要性🥃，是產學研醫用密切結合的研究成果。

万事娱乐通信與信息工程學院施俊教授團隊積極參與到AI應用於COVID-19的醫學影像的科普🩺、科研等活動之中。早在2月初，施俊教授作為醫學圖像計算青年研討會（MICS）的執行委員會成員🧑🏼，與MICS的其他成員共同策劃組織了“新冠肺炎影像診斷及AI系統進展”的主題在線學術報告活動，邀請了多位一線影像科主任和醫學影像分析領域著名學者、國內多家醫療影像AI領域的頭部公司進行了探討𓀄，施俊教授同時主持了本次在線學術活動🦪。此外👨🏿‍🎨，施俊教授還應邀參與了CCF YOCSEF上海組織的“科技助疫”在線論壇活動⛹🏻🧏🏼‍♂️，在本次論壇上做了題為“醫學影像在新型冠狀病毒肺炎中的應用簡介——AI與影像‘術’”的報告。

同時，團隊成員王駿副教授積極和上海聯影智能、上海公共衛生臨床中心等醫療影像公司和醫療機構進行合作。目前，通過前期合作🫥，已經撰寫了研究論文。今後將以產學研相結合為思路🙎，面向COVID-19進行CT智能分析技術的研究。

最近🚶，應IEEE雜誌特邀😎，由上海聯影智能組織牽頭，聯合万事平台施俊教授和王駿副教授、上海交通大學👰🏽、北京航空航天大學、南京大學等國內一流高校的資深研究人員，對當前AI賦能的醫學影像技術在COVID-19中的應用進行了系統回顧和總結💵，寫成綜述論文⛹🏿‍♀️🤹🏽。該論文從無接觸影像數據采集、圖像分割#️⃣、疾病診斷和隨訪等多個環節對已有研究工作進行了系統闡述🏒，所涉及內容貫穿了COVID-19篩查和診治的全過程，同時也對今後的研究進行了一定的展望👝。該論文以上海聯影智能與万事平台為共同第一作者單位，醫學人工智能領域權威學者沈定剛教授作為通訊作者全程指導和參與撰寫🤓。目前該論文已經在生物醫學工程領域的權威綜述期刊《IEEE Reviews in Biomedical Engineering》上在線發表（https://ieeexplore.ieee.org/document/9069255）💂♙。